助微博力量 绘就洪涝地图

助微博力量 绘就洪涝地图

　　2014年1月底，印度尼西亚首都雅加达因强降雨几乎“沦为”泽国。雨量是如此之大，以至于几天内的降水量就远远超出了当地7月的降雨总量，暴雨灾害影响到当地大约13万居民。那些拥有智能手机的公众以及微博用户们立即将有关洪水上涨的信息传递给亲朋好友。

　　这一事件给部分研究人员带来了灵感。他们想到了微博的另一种新用途：辅助绘就洪涝风险地图。这一想法现已在雅加达展开实验。研究人员认为，这将最终改变灾害应急机构的工作方式，并可以使公众获取更多有关降水和洪涝的实时信息。

　　“现今，已经有很多人在他们的微博之中告知洪水所处的位置以及积水深度。”这位在总部在荷兰研究机构供职的专家万·罗南声称，“它触动我产生新想法，既然大量微博用户都能提供详细信息，那么每一个微博都可以被视作一个观测站。这样一来，就等于观测洪水的站点数目大量增加了。”

　　这一试验性的项目叫做“洪水标签”，通过一定的计算程序及垃圾邮件处理器排除干扰信息，并且找到关于某些地点的一系列可靠的微博信息——通常是被水淹最严重的地区。这样，万·罗南和他的同事们就可以将这些时效性较强的信息“绘制”成详细的洪水地图，其中包括洪水水位及遭受洪水袭击最严重的地区。“系统并不会立刻分析微博数据，但是，这将最终成为拥有极其丰厚资源的工具。”这样的技术对于拥有大量活跃的微博用户的城市或地区尤其有用。在2014年1月雅加达洪水泛滥之际，发出大约36万有关洪涝的微博信息，其中，1万5千条信息还详细介绍了洪水深度。在飓风“桑迪”袭击美国纽约时，2000万条微博信息在5天内被发出。

　　不同于纽约以及其他美国东海岸城市，在印度等发展中国家的城市里，气象监测站相对较少。对于这些国家来说，这项系统一旦投入运用，不仅可增加观测数据，还能在洪水退去时，助专家更精细地评估洪水带来的损失，并且再造一个城市各地的风险分布地图，以帮助该地今后采取有效措施，更好地防患于未然。

　　“目前，我们已经为‘洪水标签’这一产品开发出一套程序， 使公众可以在使用它的时候摆脱‘大数据’的困扰，直接看到最有用的信息。”万·罗南说。

　　“在现阶段，类似这样的工具还有很多潜在的用途，包括辅助发布饥荒以及其他大灾难，包括地震等的警报。”不过，这类工具目前都处于试验阶段，并且，他们也不可能替代现有的灾害响应工具，包括地球卫星图像等。

　　（来源：美国气象学会网站 编译：贾敏）
http://www.cma.gov.cn/kppd/kppdkjzg/201507/t20150715_287969.html